| | | | ? | | 辽宁农业职业技术学院数据管理服务平台项目竞争性磋商公告 | |
?? 项目概况 辽宁农业职业技术学院数据管理服务平台项目采购项目的潜在供应商应在线上获取采购文件，并于2024年12月11日 09时30分（北京时间）前提交响应文件。 一、项目基本情况 项目编号：JH24-210000-31809 项目名称：辽宁农业职业技术学院数据管理服务平台项目 采购方式：竞争性磋商 包组编号：001 预算金额（元）：850000 最高限价（元）：850000 采购需求： | 包号：001服务内容: 辽宁农业职业技术学院数据管理服务平台项目 | | 采购文件要求重要提示：实质性要求及重要指标用★标注（★必须标注在序号前），★标注项不得负偏离，如果负偏离，则响应文件无效。 | 响应文件响应内容 | 偏离程度 | 偏离说明 | 证明资料 | | 一、项目建设需求学校前期通过信息化项目的建设为学校在业务管理和师生服务方面，发挥了积极的作用，但是随着数据采集量以及采集渠道的增加，部分数据产生了冗余，数据源头未定、数据采集不全，数据库中存在空数据等问题日益明显，数据治理已迫在眉睫。二、项目建设目标本次项目总体建设目标是开展以需求为导向、以安全为前提、以互联共享为核心、以信息安全为保障的信息化建设，推进以数据共享为目标，全面提升学校信息化水平和数字化治理效能。三、数据治理平台1、整体要求高性能与低延时：具有较高并发处理支持能力，以满足在某一时段集中进行数据采集、数据传输、查询、统计分析的需要，并须具备大并发量处理能力。可扩展性：能够为第三方软件提供相关接口并且支持集群部署方式，以确保系统可满足后续业务发展的需要。稳定性：具备较高的稳定性，要求能够支持连续?氖莶杉⒁滴窆芾怼⑹荽洹⑹葑试茨柯疾檠⑼臣品治鋈挝瘛０踩裕禾峁┩暾陌踩耙郊际跏侄危ㄊ萃衙艏用堋⑸蠛巳罩玖舸婊厮荨⑹莸饔眉锹蓟厮荨⒉僮魅罩净厮莸取Ｆ教ㄕ攵杂没Р僮鞑捎肂/S架构,支持校内私有云或内部数据中心部署，所有功能插件免安装客户端。平台支持跨平台（Windows或Linux 操作系统）的部署架构，支持多机负载均衡。平台支持适配信创数据库。平台支持与校统一身份认证系统实现无缝对接。2、数据标准管理建立全校统一的数据标准（包括数据分类分级）。通过对全校各种数据的调研梳理，按照教育部行业标准为主体框架，进行数据子集分类和元数据标准定义，引用国家和行业标准代码和学校现有事实标准，根据学校实际情况制定自有代码标准、编码规范、命名规范等。设计数据标准的执行规范，保证数据标准切实应用到各个应用开发和数据定义过程中，使各个系统输出的数据符合标准规范的要求。根据学校实际情况?⑹荼曜嫉呐涮坠芾砘疲瓿伞缎Ｊ荼曜肌贰缎Ｊ葜行慕ㄉ柚改稀贰妒莘掷喾?级标准》等文?档谋嘀啤???）编码标准编码标准指系统自动生成增量数据的相关规则，如学号、工号的自动生成规则。根据学校校标公共编码建设要求，制定校编码标准，并为后续数据项标准和数据子类标准提供编码应用规则。支持编码标准的制定及日常管理。支持编码规则的导入导出。（2）字段标准维护学校校标表中的公用字段，供逻辑表引用。包括标准名称，标准编码，数据类型，数据长度、发布状态等。系统实现字段标准的分类管理。支持标准的导入导出，批量发布。支持字段标准一键发布及一键下架，下架后的字段标准发布状态为未发布，不能被引用，未发布的标准支持编辑及重新发布。支持为字段设置质量规则和脱敏规则。支持查看字段标准的字段图谱。全方位展示字段关联的检测规则、关联码表、属性、关联模型、脱敏规则、编码规则等。（3）国标管理国家信息标准指教育部及国家相关部门官方发行的通用信息标准，学校为了使数据具有高通用性和规范性，最大化发挥数据价值，在定义校标时，引用或参考国标的定义规范。提供基于国标的参照标准版本管理。提供版本备份功能。提供国标报告功能，全方位统计分析国家执行标准的数据表情况，被引用情况。以柱状图、饼状图、折线图等图表形式直观展示数据统计情况。包括数据表个数、被引用数据表数、代码表数、被引用代码表数、国标各子集占比分布、资产与设备管理数据子集占比分布、各数据子集统计、各代码分类统计。（4）校标管理依据国标、各部委行标，及教育部2012年颁布的《教育管理信息化标准JY/T 1001-1007》、2022年颁发的《教育基础数据》搭建学校数据子集的框架，根据本次建设内容所涉及的部门进行需求采集，根据需求采集信息和协商结果建立符合学校实际情况的元数据子集，实现标准层的主库数据建模。主要完成的元数据子集包括学校概况数据子集、教职工管理数据子集、学生管理数据子集、教学管理数据子集、科研管理数据子集、资产与设备管理数据子集、财务管理数据子集、办公数据子集、外事管理数据子集、档案管理数据子集、图书数据子集、高职专用数据子集、公共服务数据子集等。预置的学校信息标准须基于国家标准、教育部标准、行业标准，结合学校实际情况编制和完善各项信息标准，给出数据分类分级编码规格规范，建设形成一套符合学校自身信息化建设需要的管理信息化标准体系。提供基于国标、教标、行标的参照标准版本管理。提供预制建议的校标版本管理。支持数据类标准、代码类标准的版本化管理，版本差异管理，引用参考标准管理。支持校执行标准（含数据集、代码集）的批量导入、导出等；支持代码集标准的日常管理，如：新增、编辑、拆分、合并、变更、启停用等，及批量化导入导出操作。（5）标准确权数据标准确权功能，数据权威部门对数据子类、代码表进行字段级的数据确权，确权的内容包括共享类别（A类/B类/C类）、约束、采集方式、确认状态等，可支持批量确权，形成校数据子类、代码表的唯一权威数据源。支持数据集标准、代码集标准按业务、部门多维度的UC权责线上全流程管理，包括标准预分配、标准确权发布、各业务部门数据确权认领流程管理，?鞑棵乓滴裥畔⒃薄⑿畔⒅行氖莨芾碓钡亩嗉渡笈鞒蹋叭啡ǚ⒉肌Ｒ灾赐肌⒒纷赐嫉韧急硇问秸故局葱斜曜嫉娜啡ㄇ榭觯ǖ鼻爸葱械男１臧姹尽⑹葑永嘧苁⑷啡ㄗ永嗍菁鍪⑹菹钭苁⑷啡ㄊ莞鱿睢⒏鞑棵攀萑啡ㄇ榭觥⑷啡ㄍ瓿陕逝琶⒏魇葑蛹啡ㄇ榭龅取＃?）业务数据转换、业务代码对照及转换支持业务数据转换、业务代码对照映射的管理，实现代码标准与业务数据标准的差异捕获、差异比对、差异纠偏修正等。支持对标任务的调度配置功能，可实现定时模式和手动模式，并可实时查看对标任务执行的日志信息。提供业务代码汇总功能，全方位统计分析业务代码对照的整体情况，以柱状图、饼状图等图表形式展示统计分析结果。包括映射代码总量、映射异常代码数、异常数据量、各业务系统映射代码分布、各业务系统映射异常代码占比、异常代码数排名等，并可下钻查看异常代码详情。（7）学校数据标准报告学校数据标准报告，图形化展示学校数据标准的数据表总数、UC配置率、与主库匹配进度、规则配置进度、代码表总数、代码表使用率、学校执行标准各子集占比分布。3、数据建模管理依据校数据仓库的建设要求，完成数仓分层管理、数仓建模管理、数仓数据管理等工作。数据建模与数据标准是依赖关系，数据标准决定了数据模型的建设规范，而数据模型则是对现实业务的抽象。数据建模管理包括数仓分层管理、模型管理、实体表管理、指标库管理、数据查询、数据报告等功能。（1）数仓分层管理提供学校数据治理平台的底层规划与建模服务，实现对学校数据中心的合理分层，规划并建设贴源层、标准主库层和主题层三大部分，构建历史数据存储库和特定场景下的各类专题库（如：快照库、脱敏库、师生个人信息库等）。（2）模型管理根据校执行标准及校数据库的建设要求，完成数仓建模管理；完成对各类数据分层中数据分类、数据子集、数据子类、数据字段、数据属性、数据要求及相关数据查询要求等的配置，并根据逻辑模型构建物理模型。支持基于校执行标准，一键构建数据模型和实体表；支持校执行标准与主库数据的差异对比，并一键应用生成数据模型；支持实时比对数据模型与实体表差异，并支持按数据模型同步至实体表，确保两者的最终一致性。支持模型回收站功能，删除后的模型进入回收站，可在回收站内还原模型，也可对模型进行彻底删除。（3）数据查询提供全平台数据查询功能，可根据主键、操作类型、操作时间、代码、名称、排序、是否启用、启用时间、停用时间进行查询。（4）数据报告▲支持通过数据报告页面快速查看当前数据建模模块的整体运行情况，展示内容至少包括：校执行标准构建数据模型的建设情况；实体表与模型比对差异的详情；当学校的模型整体建设情况；当前学校的实体表建设情况；模型实体表趋势统计等。（提供相关功能截图并加盖供应商公章）4、数据源管理▲维护系统需要访问的数据库，为数据交换等需要访问其他业务系统数据库的模块提供基础支撑，本系统支持的数据库包括orcale、mysql、sqlServer、PostgreSQL、达梦、hive、MongoDB、Mariadb等。（提供相关功能截?疾⒓痈枪┯ι坦拢?）数据源列表维护接入系统的数据源信息。包括新增，编辑，删除等。支持根据数据源类别，数据库类型，连接状态，启用状态，关键字查询数据源。支持一键设置数据源停用/启用，是否纳入监控。支持一键测试数据库是否可以连接。（2）前端数据源前端数据源指需要连接到数据服务门户的数据源，展示接入数据服务门户的数据源信息。支持根据数据源类别，数据库类型，连接状态，启用状态，关键字查询数据源。支持一键设置数据源停用/启用，是否纳入监控。（3）数据报告▲从数据源情况、业务数据情况、各类数据源情况、关系型数据源情况、管理端数据源概况统计等维度，全方位对数据源进行统计分析，生成总体数据报告。（提供相关功能截图并加盖供应商公章）1）数据源情况统计数据源连接异常数、数据源停用数、前台用户（数据服务门户）数据源连接异常数、前台用户（数据服务门户）数据源停用数。2）业务数据情况统计部门总数、拥有数据源部门数、业务系统总数、拥有数据源业务系统数、系统厂商总数、拥有数据源系统厂商数。3）关系型数据源情况统计每个关系型数据源的使用概况，包括涉及ETL数、涉及API数、发布资源目录数据、支撑应用数、总字段数、无注释项。4）管理端数据源概况统计统计数据仓、数据湖（贴源层）、业务系统等的数据总记录数、数据表总数、已采集元数据总数、已发布数据目录总数。5、数据集成管理通过数据集成管理功能完成面向分散数据的集成汇聚、清洗工作，解决学校数据孤岛的问题。数据集成管理主要涉及交换服务配置管理、线上数据集成、离线数据集成、集成监控中心等功能。数据集成，支持ETL、API、离线数据采集等多种形式；支持存储过程数据同步；ETL任务调度配置，支持图形化操作页面，支持串行、并行的构建。（1）交换服务配置管理数据交换支持配置多个数据交换服务（至少3个及以上），实时监控数据交换服务运行状态，监控CPU 、内存、磁盘的使用率，可以设定CPU 、内存、磁盘的预警阈值。交换机服务注册、维护、连接测试、重启等，监控交换机服务器运行状况及异常情况。管理员在对应服务器上完成交换服务程序的部署后，通过总控服务工作界面对交换服务进行注册，建立起总控服务与交换服务之间的工作关系，监控交换服务的运行状况。数据交换任务配置功能，交换任务支持智能、手动方式选择相应数据交换机进行数据交换；支持通过流程引导式配置数据交换，包含（任务基本信息、字段配置、定时任务）任务基本信息包含任务属性（交换任务名称，任务分类、同步策略等，能够描述不同同步策略数据交换的一致性、交换效率、删除数据、说明及注意事项）、来源库设置、目的库设置、高级配置（智能、手动配置交换服务器，智能、手动配置配置运行参数。）字段配置包含目标数据表与来源数据表的字段对照，能够对相应对照的字段进行操作，包含更新主键、是否交换、是否更新、是否加密、是否转换。定时任务包含能够通过手动、定时方式执行数据交换任务，如果采用定时交换还能够设置交换方式包含间隔执行、定点执行、每天、每周、每月执行。交换服务注册时，系统提供测试连接操作，确认交换服务是否可以有效连接。在日常运行过程中，系统自动启动连接检查工具，通过图形化方式展示各交换服务当前运行状态。（2）线上数据集成1）ETL接口任务调度管理基于纯Web页面提供数据集成设计、开发、发布、部署、运行、管理监控等一体化集成能力，支持ETL采集、API采集、存储过程等方式；▲基于各类数据集成场景集成管理要求，提供集成接口、集成任务、集成调度管理，提供普通接口、集成接口，实现单接口任务数据入库，及快速批量1:1创建数据接口入库；（提供相关功能截图并加盖供应商公章）基于各类数据集成场景数据时效性要求，提供批量数据集成、增量数据集成、实时数据集成的集成能力；支持树形目录方式构建业务集成场景，管理集成项目、集成接口、集成任务、任务调度等，例如：人事系统集成项目中包含人事业务所有相关需要集成的内容（包含数据集成接口、集成数据任务和数据源）。支持根据集成知识库，快速构建各业务系统及各产商的数据集成接口；为提高ETL接口迁移效率，产品应支持批量导出、导入接口。根据学校不同的业务场景，支持创建接口时设置判断条件，接口执行前是否清空目标表，防止清空目标表，导致数据出现缺失问题。支持主流数据库包括但不限于Oracle、Mysql、DB2、Postgresql、SqlServer、达梦、Hive、Mongodb等。2）API接口数据采集支持HTTP/消息资源的集成, 支持集成Web请求、WebService、RESTful API或XML等；支持HTTP/HTTPS API增量数据实时同步和全量数据周期同步、?С諶ESTful(JSON）。3）定制化接口管理▲支持与各门禁系统、门闸系统、一卡通系统，关于人员信息、照片信息的个性化接口的数据采集或推送，如：海康门闸数据推送、大华门闸照片采集、钉钉组织架构及人员数据采集、新开普一卡通人员信息采集等。支持认证方式及相关数据的解密。（提供相关功能截图并加盖供应商公章）4）API接口数据推送支持采用HTTP/消息资源，支持对接口数据模板自动解析，并对照平台模型完成对照配置，支持实现平台对相关数据的数据采集及数据推送能力。支持自定义SQL集成、视图集成，自动抓取数据源数据结构；支持自动对接、引用数据治理平台中的数据结构。5）无侵入式实时数据采集支持常用关系型数据库之间，基于增量日志的实时数据同步能力； 支持批流一体的数据集成能力，数据实时集成能力；6）接口回收站管理支持回收站功能，可将删除后的接口/任务可进入回收站，避免误删除；若需要恢复，支持一键恢复。7）链路数据查询可根据数据源及数据表中，相关字段数据查询各个链路节点中，相关数据的情况，即相关节点链路是否存在该数据，便于能一键查询全链条链路中的数据当前状态（即数据是否存在）。数据交换链路图形化展示，数据链路可以下钻，点击一数据交换链路，可以显示这一链路的数据交换详细情况，包括该链路包含的交换任务信息，源数据库、目标数据库、任务或接口名称等。8）集成定时报告管理支持生成各类实时异常消息、各类预警消息、各类集成报告等；9）集成接口日志管理具备完善的日志模块，记录保留平台日常使用痕迹、以及集成作业流程日志。（3）离线数据集成支持基于校数据标准，一键构建离线数据采集模型并同步构建数据库。支持基于数据文件，即时构建离线数据采集模型并同步构建数据库。支持基于各类业务场景，自定义构建离线数据采集模型并同步构建数据库。支持基于业务场景，满足多人多业务即时采集能力。支持面向业务部门或职务岗位角色进行线下数据采集权限二次分发，可由相关数据负责人独立操作并完成上传采集线下数据。支持面向业务部门或职务岗位角色进行数据模型维护、数据查询、数据修改、数据删除的字段级别二级权限下发的能力。支持满足到字段列与数据行级别的权限，做到一表多人维护，数据互不干扰。支持数据行级数据权限的二级控制下发。支持数据模板格式的在线调整设计,可格式化数据采集模板及模板数据下载，模板需附带样例数据。支持自定义灵活扩展数据采集校验规则库, 需满足数据单元格内容校验限制规则设置。支持按模板文件进行数据批量上传，并能够在线二次校验、补齐数据后导入采集入库。数据模板支持设计大字段存储文件数据，可在线进行文件（附件）的采集，并支持图片、pdf等文件的在线预览、下载。支持直接通过上传本地Excel文件，在线识别字段列与数据，自动智能建模、建表，并能够在线二次校验数据、补齐数据后导入采集库。支持在线二次维护数据，并实现即时校验，拦截不规范数据的入库；二次维护支持对表格单元格内数据进行批量拷贝、剪切、粘贴、拖拽设值等便捷操作。支持覆盖、追加、更新等数据更新模式。?С侄允莶杉蟮脑谙呶ぃ芄辉谙叩髡⒉孤┦荩⑹迪旨词毙Ｑ椋峁┑ピ衽靠奖础⒓羟小⒄程⑼献柚担菁锤募创妗ＶС肿侄巫榧嘈偷淖远侗穑纾捍胂吕斜碜榧⑷掌谧榧取ＶС侄允莶杉蟮氖萑我庾侄蔚哪：恕＃?）集成监控中心集成监控中心用于数据采集过程中监控结果以图形化的形式对外展现，方便工作人员全面、直观了解数据集成全过程全流程情况，及时发现数据集成过程中出现的异常。通过有效的数据统计与分析，发现数据交换过程中普遍存在的问题，进一步通过问题数据分类分析，从而有效的提前防范，保障数据的安全性。支持对数据集成、数据共享、数据开放的整体监控，包括接入数据源数、交换节点服务数、接入应用数、集成任务数、任务执行频率TOP、最新执行情况、部门数据生成排名TOP、任务平均耗时排名TOP、交换数据量趋势，交换任务整体链路图和各链路图任务执行状态（全部执行成功、部门执行成功、全部失败、数据源不可用）等。支持数据集成异常实时预警，并可以邮件、消息（短信、钉钉、微信等）形式推送给相关负责人，可一键定位错误接口。支持一键修复故障接口，并提供手动修复和自动巡检修复两种方式。对各类故障类型，支持智能分类与人为认定相结合，通过对问题的跟踪及分析，确定问题根源及解决措施和管理办法，有效降低问题的发生率。支持按业务的集成报告动态生成，并以邮件消息形式推送给相关负责人。支持对各服务器实时运行情况，各交换服务组件运行情况，平台各数据库运行情况的整体监控，包括：CPU、内存、磁盘、数据库SQL锁、数据SQL运行效率等。支持根据交换链路明细查看各链路节点运行明细、各链路接口运行明细，并查根据节点查看血缘明细等。（5）采集日志管理针对ETL数据采集、离线数据采集、数据采集的任务，完成对各类采集任务的精细化管理；确保数据准确、高效的被采集到数仓中。6、元数据管理元数据是描述数据的数据，是高校数据的户口本和地图，是数据治理的核心推动力。元数据管理模块，用于盘点管理校内数据资产信息，实现数据地图、数据血缘，驱动数据治理过程。基于对校结构化数据、非结构化数据，及各业务数据的采集，完成业务元数据、技术元数据、管理元数据的构建及管理；能实现元数据的采集管理、注册管理、运维管理等。（1）数据报告支持通过数据报告页面快速查看当前元数据的整体运行情况，展示内容至少包括：采集元数据个数、元数据更新个数、采集部门个数、采集数据源、技术元数据变更趋势、技术元数据统计、元数据影响关联top10。（2）数据地图支持通过数据地图实现数据全流向监控，包括数据在业务系统、数据源、数仓及应用层的流向，同步展示数据链路变化，包括业务系统增减情况、接口运行数量及异常接口运行情况、支撑的应用情况，并支持下钻查看ETL接口、API接口详情，便于学校信息中心实现数据全生命周期的管理和维护；数据地图支持按业务系统、部门机构、系统厂商、应用名称查看数据链路的情况，并支持下钻查看业务系统、数据仓库的数据资产情况，包括：系统数据总量、系统标准建设情况、数据条数变化趋势等；支持按照业务系统查看数据链路图，从而快速了解部门之间数据交换情况。（3）元数据搜索支持可按任意关键字或热门搜索对元数据进行检索，并支持下钻查看元数据明细。支持元数据信息的精确和模糊查询功能。（4）技术元数据技术元数据主要从业务系统技术层面来管理相关元数据，包括物理模型表和字段、集成关系等；能管理数据结构的数据，支持多种数据类型，定义数据库名、数据库字符集、数据对象名称、数据字段名称、数据字段类型、数据字段的精度、数据字段描述等内容；元数据对象内容可采集自信息表，及各类业务数据库；可利用元数据构建任务、表、列之间的数据图谱，进行数据治理；数据分析时，根据数据对象名查看详情，以及每个数据对象表的来源、去向等。（5）业务元数据主要包括校各类业务含义的数据，如：部门、系统、厂商、数据分类等。支持对各类业务元素的统一管理，如厂商名称、业务系统名称、业务部门等信息，并支持新增/编辑/查看/删除/批量导入等操作，管理员管理数据资源过程中，只需一次维护，无需多源头维护。（6）元数据采集可以自定义定时器读取想要采集的数据源，配置后会定时读取数据源中的所有元数据信息（表、视图、存储过程、函数、包、触发器、主外键、连接、同义词等），如果有变动也会同步更新到技术元数据中。支持从各数据源采集元数据，可以设置定时采集，也可以手动执行采集任务。支持查看每项采集任务的采集日志。7、主数据管理主数据是在元数据背后的数据实体，是真实存储在各层级数据实体空间中的数据内容，在主数据中，根据高校行业特征，统一规范校级数据内容（包括基础库、主题层、专题库、指标库等）。主数据管理确保学校主数据的高质量和统一性，实现数据流通的便利性。主数据管理综合考量各个业务应用中的数据，识别其中的重复数据，匹配并合并。提供数据多级转送和缓存、全程跟踪、可靠性校验等功能，并实现数据安全、送达及时、管控方便的数据共享。（1）主数据报告提供主数据情况报告，包括：表总数、总数据量、主数据体积、涉及部门数、总数据量趋势（支持自定义查看某一时间段的变化趋势）、主数据检索热门关键词TOP10；主数据异动次数TOP10；按部门查看主数据表被部门的使用情况，支持配置主数据表的创建部门和使用部门。（2）主数据管理支持根据数据建模目录及分类，来展现主数据信息 ，可展现主数据结构属性信息，并能以WORD、Excel等多种形式导出。支持各数据子类的数据血缘信息，及字段链路信息；支持数据记录行列级的历史追溯，识别单元格级别的历史时间轴（即单行单列的数据差异），并以不同颜色进行区分及快速标记。支持查看主数据表数据情况，可将主数据中的代码值翻译成业务值，即将绑定了代码表的字段转化为对应的业务值，如主数据列表中的值为1和2，可根据代码表自动翻译为男和女。如该主数据在质量管理中已进行了质量检查，支持查看其质量报告。（3）主数据注册支持基于元数据，实现主数据一键注册，包括主库模型、主库实体表、集成任务等；支持管理员可自主选择将哪些数据作为主数据，在选中对应数据源及数据表后，支持批量注册/取消注册为主数据，支持将元数据资源直接注册为主数据，支持查看异动的主数据表名称及异常频次数。支持查看异动的主数据表数据详情，包括时间及异动量等。（4）主数据脱敏主数据脱敏功能实现脱敏算法配置、脱敏规则配置、脱敏任务配置、脱敏数据查询、脱敏任务日志管理等。支持主数据的分类分级管理，形成数据安全管控。1）脱敏算法配置支持预置常用的数据脱敏算法，为数据脱敏配置提供使用，包括但不限于手机号脱敏、身份证件号脱敏、姓氏脱敏、名字仿真等。且具备自定义扩展数据脱敏算法。2）脱敏规则配置支持自定义对数据进行脱敏项的配置，设置脱敏规则，可实现全局加密和精确加密的组合设置。脱敏策略：可以为每个数据子类配置脱敏算法，支持脱敏规则的停用、启用。脱敏授权：支持为每个数据子类进行脱敏授权，授权后的用户可以看到原始数据。3）脱敏任务配置支持数据脱敏定时任务配置，启用后，会定时执行已配置的脱敏内容，生成脱敏数据。支持查看脱敏日志。4）脱敏数据查询支持查询已脱敏的数据内容5）脱敏统计全方位统计数据脱敏情况，以柱状图、饼状图等图表形式展示脱敏规则数、脱敏字段数、脱敏数据量、最多脱敏规则表、脱敏类型使用占比、脱敏表TOP10、各部门绑定脱敏规则数量等内容。6）脱敏任务日志管理支持自动地对数据脱敏项进行脱敏,保留数据脱敏任务日志，并提供日志查询跟踪功能。▲（5）主数据快照支持主数据备份及快照功能，可自动生成数据快照，可掌握数据变化情况；支持定时生成快照，定期将元数据模块中数据中心与代码标准分类下的对象表数据备份到快照库中。支持设置快照保留天数。支持数据快照查询，可根据日期查询某一天的数据快照详情。（提供相关功能截图并加盖供应商公章）8、数据质量管理数据质量管理旨在对数据库中的数据进行质量检测和监控，可以根据不同数据质量的场景要求，为不同的数据表自定义配置检测规则和检测周期，生成相应的质量检测结果，发现和解决数据问题，保证数据应用无后顾之忧。建立谁产生、谁维护、谁负责的数据质量监督评价机制，督促业务部门承担数据质量把关责任，确保源头数据真实、准确、完整、及时。平台提供对数据质量的全过程管理，包括质量体系评价维度配置、检测规则模板、检测规则配置、检测任务配置、检测日志查看、部门质量报告、质量检查场景方案、质量检查报告个性化推送、质量检查报告分级权限分配等。（1）概览支持查看数据质量检测的总体情况，包括数据质量趋势（支持查看近7天、近30天、近3个月趋势）、上一次检测摘要、上一次检测排名。（2）质量维度配置数据质量检测方案配置，可根据表及字段定义检测方案，可设置手动、定时的检测频率，检测结果可推送给相关责任用户。支持根据学校各业务部门数据管理的内容、场景要求，灵活设置数据质量评价维度，数据质量检查规则模板设置，数据质量场景化方案检测配置设置，以确保设置的规则和学校实际情况匹配，各类规则可自主设定，评价维度的权重及评分等级可按需修订，便于满足学校多样性评价需求，评定维度信息包括唯一性、准确性、规范性、完整性等。（3）检测规则模板支持对质量检测规则模板的维护管理；支持枚举/值域/自定义SQL/正则表单式等类型检测规则模板配置；支持预置常用的质量检查规则模板，包括但不限于：空值检测、重复检测、不在代码表检测、日期格式检测、身份证件号格式检查、数值范围检测、全角半角检测、长度不合规检测等。支持缺省数据质量监测规则模板导入功能，同时支持规则模板导出。支持质量规则模板的导入导出、批量迁移。（4）检测规则配置支持数据项检测规则的导入导出、批量迁移。支持对数据范围的质量检查规则配置，如：只检查在校生、只检查在职中国籍的教职工等；支持根据数据质量检查规则，在线实时检查数据质量。（5）检测任务配置支持数据治理全校检查任务方案的个性化配置。支持针对各类数据质量检查场景的个性化要求，配置个性化的数据治理检测方案，并配置质量检查规则、治理检测频率、质量推送负责人等。（6）检测日志支持数据质量检查任务的整体日志查看及监控管理，如：检查任务执行异常等。（7）检测结果推送支持向确权业务部门及指定人员发送数据质量报告和消息通知。支持检测结果定时推送到负责人邮箱。（8）数据质量报告数据质量检测结果可生成各部门图形化的检测报告，支持各部门根据确权结果在线实时查看数据检测明细，检测报告包括数据质量评分、检测数据子类、检测数据项、总检测项、待治理项等，检测报告支持逐级下钻查看详情及异常数据明细。系统支持查看总体报告?筒棵疟ǜ妗ＶС稚扇８鞲霾棵攀葜柿颗琶刹榭蠢肥葜柿颗琶⒖筛菔葜柿考觳楣嬖虿榭幢砻飨浮⑹菹蠲飨浮⒓觳楣嬖蛎飨傅龋槐ǜ婺谌莅ǎ菏菹钜巡杉急取⒈靥钍菹钗照急取⒁巡杉靥钗帐菹钫急取⒋卫硎菹睢⑹莺细衤省⒋卫硎堇嘈驼急取⑹葜柿孔芴迩魇啤⑹菁觳夤嬖蛑柿颗琶⑹葑永嘀柿颗琶Ｊ葜柿孔芴迩魇浦С植榭唇?天，近30天，近90天趋势。（9）报告权限配置支持对每位用户设置质量报告查看数据子类的权限，生成真正管理的数据子类的质量报告。9、监控平台管理监控平台管理用于数据集成与治理过程监控结果以图形化的形式对外展现，方便工作人员全面、直观了解数据集成全过程情况，及时发现数据集成过程中出现的异常。通过有效的数据统计与分析，发现数据交换过程中普遍存在的问题，从而有效的提前防范，保障数据的安全性。（1）事件监控概览展示事件处理的异常情况，包括未处理异常，未通知异常，异常事件明细等。支持查看当日，昨日，近7日，近30日的异常情况。支持按时间展示异常明细，可下钻查看详情和创建通知。（2）监控通知配置根据监控要求，配置监控通知规则信息、监听对象、通知方式等信息；监听对象包括业务模块、事件类型、业务对象等；通知方式包括通知对象、通知时段、通知方式等；支持事件异常信息实时推送；支持查看通知历史。（3）异常处理支持对各类异常数据接口，实现异常问题类型的智能标签分类，及人为干预确认；支持实现异常问题类型的回溯分析；（4）服务器监控支持对各系统服务器及交换服务器的监控控制，如：磁盘空间、CPU、内存等。（5）数据库监控支持对各数据源数据库各类情况的监控，包括：数据库表空间、数据库链接数、数据库最大链接数、锁对象、活动会话数、总耗时排序SQL、SQL执行次数排序、内存消化排序SQL等，并能对表空间和连接数设置阀值，完成预警及各类消息提醒等。（6）监控中心提供信息标准监控大屏、数据交换监控大屏、数据质量监控大屏、数据内容监控大屏、数据目录监控大屏、数据资产监控大屏、数据治理平台整体进度大屏等监控大屏。支持可根据具体数据明细查看各链路中该数据情况，以实现对数据各个链路中该数据的整体监控分析；支持数据链路分析，提供各个数据链路节点、各个节点任务运行情况、各个节点状态、各个节点任务运作状态情况等的整体监控，通过数据源及数据应用关联关系的图形化展现，动态展现数据集成和数据共享的实际流向及来龙去脉，并可通过血缘图定位字段级的血缘信息。包括数据流模型、数据流跟踪，根据数据流模型配置检索各个节点数据信息。10、数据资产从数据规划、标准建设、数据采集、数据质量、数据开放等过程汇聚成学校的数据资产，数据资产包括：数据资产目录、数据开放API、数据管理工具、数据地图、主数据、元数据、数据标准、数据标签。（1）数据资产盘点1）调研学校各部门，对校内各业务单位部门的数据现状进行盘点，盘点的内容包括但不仅限于数据种类、数据来源、数据存储方式、数据质量等，并整理各业务系统的只读数据库账号、密码和数据字典。2）对盘点后的内容进行评估，形成符合学校需求的《数据资产盘点报告》等文档。（2）资产报告资产报告包括如下内容：1）数据资产概览情况包括校标代码集个数、数据库个数、编码规则个数、累计下载总量、校标数据集、代码表数据、字段标准、数据项、对接业务系统数、涉及部门数、数据总量、数据资源数。2）数据共享情况包括各部门业务系统共享到数据中心的接口情况，各部门业务系统调用数据中心接口的情况。3）部门模型确认情况统计各部门需确认的标准模型数、已确认的标准模型数、未确认的标准模型数。4）部门需提交数据情况统计各部门需提交的总字段数、已提供字段数、未提供字段数、提供率。5）数据质量情况统计展 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